Les universités manquent cruellement de ressources pour la recherche sur l’IA. Ils se battent pour changer cela. |
L'Université de Stanford dispose de 300 GPU. Microsoft en aura 1,8 million. Voici ce qui est nécessaire pour rendre le monde universitaire pertinent dans la recherche sur l’IA.
Devant une salle comble Mardi, à l'intérieur du bâtiment Dirksen du Bureau du Sénat à Washington, DC, la direction de l'Institut pour l'IA centrée sur l'humain de Stanford a lancé un plaidoyer.
Le codirecteur Fei-Fei Li et le directeur exécutif Russell Wald ont déclaré aux quelque 200 membres du Congrès réunis que les universités d'aujourd'hui n'ont tout simplement pas les ressources nécessaires pour mener des recherches fondamentales sur l'IA générative. Les puces, les centres de données et les coûts énergétiques ne rentrent pas dans le budget des universités. Et ils ont besoin d’une aide sérieuse.
« Toutes les universités américaines réunies ne pouvaient pas créer une version de ChatGPT pour le moment », m'a dit Wald dans une interview cette semaine. « C'est assez problématique. »
La situation désastreuse atteint un point d’ébullition.
