À l'intérieur du plan discret d'Amazon pour dominer l'IA

Pas de ChatGPT, pas de ventes de puces, pas de soucis – l’entreprise est convaincue qu’elle a la bonne stratégie pour gagner la guerre de l’intelligence artificielle

L’absence d’Amazon dans la manne de l’IA générative de cette année a été un peu déroutante. La société a inventé Alexa, devinant l’intérêt des gens à parler avec des ordinateurs. Pourtant, lorsque OpenAI a publié ChatGPT, il a semblé céder le territoire.

Mais plutôt que de s’asseoir sur le jeu, Amazon attend juste de jouer selon ses conditions. Au lieu de créer un produit d’IA, il veut un morceau de chacun d’eux. Et il ne craint pas son ambition.

« Je ne serais pas du tout surpris si seule la partie IA de notre activité de cloud computing était plus importante que le reste d’AWS combiné dans quelques années », m’a déclaré le vice-président d’Amazon, Matt Wood, dans une interview au sommet Amazon Web Services cette semaine. .

Plutôt que de publier un seul produit ou un grand modèle de langage par lui-même, Amazon veut permettre aux entreprises qui construisent avec l’IA générative de créer n’importe quel produit en utilisant n’importe quel modèle. En d’autres termes, au lieu de développer un ChatGPT ou un GPT-4, Amazon souhaite permettre à chaque développeur potentiel de ChatGPT d’utiliser n’importe quel modèle de type GPT et de se lancer. Amazon fournira l’accès au modèle, la personnalisation et la puissance de calcul brute aux développeurs, et gagnera de l’argent au fur et à mesure de leur construction.

« C’est une excellente opportunité commerciale », a déclaré Andrew Lipsman, analyste principal chez Insider Intelligence. « Il est stratégiquement intelligent de se concentrer là où sont les bénéfices. »

Au cœur des efforts d’Amazon se trouve un nouveau produit appelé Bedrock. Disponible dans AWS, Bedrock permet aux développeurs de choisir parmi une gamme de modèles d’IA, notamment Anthropic, AI21 Labs et Stability AI. À l’aide de ces modèles, les développeurs peuvent créer leurs propres produits, tels que des chatbots IA, puis les exécuter sur l’infrastructure d’AWS.

Bloomberg, par exemple, a construit BloombergGPT, un bot pour les informations financières, sur un précurseur de Bedrock appelé Sagemaker. Pour ce faire, l’entreprise a pris quatre décennies de données et d’analyses financières non structurées, les a chargées dans AWS, a ajouté d’autres supports de formation et a ajusté le modèle. Bedrock devrait accélérer ce processus, avec des modèles préchargés dans un catalogue. Une fois construit, Amazon peut alors prendre en charge les produits. Lorsque les gens discutent avec BloombergGPT, par exemple, il utilise le stockage d’Amazon pour fonctionner, donc Amazon est payé à chaque étape du processus.

« Nous sommes payés en fournissant une capacité de calcul pour réellement faire la formation du modèle et pour fournir l’accès aux grandes quantités de stockage qui sont nécessaires », a déclaré Wood. « Vous pouvez former un modèle une fois par mois, une fois par semaine, mais vous allez exécuter des prédictions et des inférences et discuter avec ce modèle des centaines, des milliers, des dizaines de milliers de fois par jour. »

Des concurrents tels que Microsoft et Google offrent des fonctionnalités similaires, mais Amazon présente quelques avantages. Sans son propre chatbot grand public ou un rattachement de plusieurs milliards de dollars à une maison de recherche en IA, elle se présente comme une entreprise avec plus de neutralité et de pragmatisme que ses pairs. Cela pourrait être convaincant pour les développeurs à la recherche de plus de personnalisation ou de garanties que leurs données restent à la maison, un problème urgent pour beaucoup. Il est également utile pour Amazon que tant de sociétés Internet aient déjà leurs données sur son cloud. « Vous seriez surpris du nombre de clients disposant d’exaoctets de données sur AWS », a déclaré Wood. Un exaoctet correspond à un milliard de gigaoctets.

Amazon a son propre modèle, appelé Titan, qu’il propose à côté de son menu d’autres. Ce n’est donc pas tout à fait neutre. La société développe également ses propres puces spécifiques à l’IA, qui sous-tendent une partie de l’informatique, mais elle ne les vend pas comme le fait NVIDIA. Ces deux efforts visent à améliorer l’offre de services de base.

Il y a longtemps, Amazon a appris qu’il était important d’être le premier. Il a établi son avance sur les services cloud très tôt et domine toujours. Mais il rattrape son retard aujourd’hui, car Microsoft semble être en tête, avec 11 000 clients utilisant son service d’IA générative via un partenariat avec OpenAI.

Dans ce cas cependant, Amazon se joint juste après le coup d’envoi, avec un plan qui pourrait fonctionner quel que soit le modèle ou le produit gagnant. « Nous sommes à trois étapes d’un marathon », a déclaré Wood, « Et je ne pense pas que quelqu’un sans un sourire sur le visage puisse appeler un gagnant à trois étapes d’un marathon, n’est-ce pas? »