L’IA est loin d’être capable de refaire « Breakfast at Tiffany’s » avec un acteur différent – pour le moment | Vidéo
TheGrill 2023 : le président et directeur de la stratégie de Cineverse, Erick Opeka, a discuté de ce qui doit se passer pour que cela devienne réalité
« L’année dernière, l’IA générative n’était sur l’écran radar de personne », a déclaré mercredi Peter Csathy, président de Creative Media, lors de la conférence annuelle de l’industrie de Jolie Bobine, TheGrill.
Csathy — aux côtés d’Erick Opeka, président et directeur de la stratégie de Cineverse ; Mark Mothersbaugh de DEVO ; explication en chef de la Human Artistry Campaign, Dr Moiya McTier ; responsable des partenariats médias et divertissement pour Intel, Rick Hack ; Thobey Campion, fondateur de Lore Machine ; et la fondatrice de What’s Trending, Shira Lazar, ont discuté de l’avenir de l’IA, qui, selon Opeka, n’est pas aussi vaste qu’on le craignait.
« Le tableau d’ensemble est que nous utilisons une grande partie de la technologie dont nous disposons pour réfléchir à la direction que cela prendra et à la manière de construire des systèmes pour créer la prochaine génération de divertissement ? » dit Opéka.
« Aujourd’hui, les données sont très limitées », a-t-il poursuivi. « La plupart des LLM d’aujourd’hui sont très axés sur des données textuelles ou des images individuelles. » En effet, les ensembles de données créés pour l’IA ont été créés il y a plus de dix ans et leur portée est encore limitée. « Les ensembles de données qui existent aujourd’hui sont très, très loin de dire : ‘Hé, crée ‘Breakfast at Tiffany’s’ mais mets-y cet acteur », a-t-il déclaré.
Que faudrait-il alors pour que cela se produise ? Comme l’a expliqué Opeka, plusieurs éléments doivent être négociés, à commencer par la réglementation.
« Est-ce que nous, en tant que société, allons permettre cela ? il a dit. Il y a aussi un volet logistique. La quantité considérable de puissance de traitement et de données nécessaire à la construction d’un système permettant cela constitue, comme l’explique Opeka, le « terrain de jeu exclusif » des plus grandes entreprises du monde. Ce ne serait pas quelque chose accessible aux masses.
Et comme les données actuelles sont toutes textuelles, elles obligent les générateurs d’IA à créer des éléments à l’aide de balises descriptives. « Comment avez-vous des balises descriptives à un niveau de profondeur pour faire des longs métrages ? Cela nécessite une quantité incroyable de puissance de traitement (et) vous avez besoin d’experts qui surveillent », a déclaré Opeka.
Opeksa a expliqué que même s’il s’agit d’IA, il y a encore beaucoup de main-d’œuvre consacrée au traitement. Aujourd’hui, la plupart des modèles de langage, a-t-il déclaré, comptent entre 40 et 50 personnes qui travaillent dessus : « Littéralement, des armées de personnes derrière le rideau forment ces modèles. »
Cela soulève également la question de savoir comment les gens seraient rémunérés, qu’ils travaillent sur les modèles ou qu’ils en soient la base. Il faudrait également répondre à la vieille question de savoir s’il existe un modèle économique pour cela.
Comme Opeka l’a expliqué plus en détail, c’est une chose de créer quelque chose qui pourrait permettre à un spectateur de regarder « Robocop » avec un acteur différent, ou c’est une comédie, mais un public de masse serait-il prêt à payer pour cela ? Il a comparé la technologie au début des années 1900, lorsque les gens regardaient des nickelodeons (courtes vidéos) dans les magasins à dix sous.
« C’est loin d’être ‘Avatar’, mais c’est la genèse qui a conduit à ‘Avatar’. »
Regardez le panel complet dans la vidéo ci-dessous.
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